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国家知识产权局信息显示开封塑料管材设备，华北电力大学（保定）;华电电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于数据模态自适应大语言模型的风电场功率预测方法”的利，公开号CN121278264A，申请日期为2025年8月。
利摘要显示，一种基于数据模态自适应大语言模型的风电场功率预测方法，包括以下步骤：a、数据采集与预处理；b、对预处理后的风电功率时序数据进行EEVMD分解；c、数据模态自适应调整与时间嵌入：将连续的功率数值序列映射为离散文本模态序列，并将对应的时间信息编码嵌入转换结果；d、大语言模型预测：将转换后的离散文本模态序列输入预训练好的大语言模型进行风电功率预测，生成对应的输出文本序列预测结果；e、结果映射与输出。本发明充分发挥大语言模型在文本推理和知识理解方面的优势，隔热条设备通过引入数据模态自适应转换与能量熵引导的模态分解方法，在不增加风电场功率预测成本的同时，有提升模型的鲁棒和泛化能力，实现了风电功率的高精度预测。
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